Digital Image Processing

Complete Free handbook of Digital Image Processing with diagrams and graphs. App covers notes on Digital Image Processing. The best app in Engineering Education also brings the blog where you can contribute your work and get the research, industry, university News on the subject.

Digital Image Processing application serves to both engineering students and professionals.

It provides quick revision and reference to the topics like a detailed flash card. Each topic is complete with diagrams, equations and other forms of graphical representations for easy understanding.

It covers more than 120 topics of Digital image processing. The topics are divided in 7 units.

Some of topics Covered in this application are:

1. Global properties using B-rep model

2. Compression fundamentals

3. Lossless data compression

4. Image restoration

5. Linear position invariant degradation models

6. Elements of visual perception

7. Color perception

8. Image sampling and quantization

9. Basic relationship between pixels

10. Basic geometric transformations

11. Introduction to Fourier transform and DFT

12. Fast Fourier transform

13. Properties of two dimensional Fourier transform

14. Separable image transforms

15. Walsh, Hadamard, discrete cosine, Haar and Slant transforms

16. Spatial domain methods

17. Grey scale manipulation and histogram equalization

18. Image subtraction and Image averaging

19. Spatial filtering on images

20. Smoothing filters on images

21. Sharpening filters on images

22. Derivative filters on images

23. Laplacian filters on images

24. Frequency domain

25. Homomorphic filtering

26. Image restoration process

27. Model of image degradation

28. Noise models

29. Characteristics of the noise models

30. Order-Statistics Filters

31. Adaptive filters - Digital Image Processing

32. Least-Mean-Square (LMS) Algorithm

33. Blind Image Restoration and Recognition

34. Pseudo-Inverse Filtering

35. Singular value decomposition

36. Lossless compression

37. Lossy compression

38. Lempel-Ziv-Welch (LZW) Compression

39. Lempel-Ziv-Welch (LZW) decompression

40. Bit plane coding

41. Differential Pulse Code Modulation (DPCM)

42. Image representation

43. Transform Coding

44. Wavelet Image Coding

45. JPEG Compression

46. MPEG Compression

47. Basics of Vector quantization

48. Image Segmentation

49. Edge Detection

50. Image thresholding

51. Region based segmentation

52. Boundary Representation Models

53. Data structure of boundary representation models

54. Vertex-based boundary model

55. Face-based boundary models

56. Graph representation

57. Validity of boundary models

58. Faceted modelers for some B-rep systems

59. Two-and-half dimensional drawing

60. Advantage and disadvantage of boundary representation

61. Polygonal approximation

62. Algorithm for closed contours

63. Solution for closed contours

64. Heuristic algorithms

65. Multiple-object polygonal approximation

66. Optimal algorithms for min-# problem

67. Iterative reduced search

68. Boundary Descriptors

69. Radial Distance Measures

70. Linear Discriminant Analysis

71. Reduced search algorithm

72. The Hough transform

73. Edge detection techniques

74. Laplacian of Gaussian

75. Canny - Edge Detection Algorithm

76. Fundamentals of color

77. The RGB Color Model

78. Additive vs. Subtractive Color Models

79. Interactive Specification of Color

80. Colour Image Processing

81. CIE primaries

82. The HSI Model

83. The YIQ Model

84. Transferring Color to Greyscale Images

85. Basics of Full-Colour Image Processing

86. Colour Slicing

87. Tone and Colour Corrections

88. Intensity slicing

89. Intensity to color transformation

90. Morphological Image Processing

91. Dilating an Image

92. Structuring Elements

93. Structuring Element Decomposition

All topics are not listed because of character limitations set by the Play Store.

ကားချပ်များနှင့်ဂရပ်များနှင့်အတူဒစ်ဂျစ်တယ်ပုံရိပ်ထုတ်ယူခြင်းအခမဲ့လက်စွဲစာအုပ်ဖြည့်စွက်။ App ကိုဒစ်ဂျစ်တယ်ပုံရိပ်ထုတ်ယူခြင်းပေါ်ရှိမှတ်စုများကိုဖုံးလွှမ်း။ အင်ဂျင်နီယာပညာရေးအတွက်အကောင်းဆုံး app ကိုလည်းသင်ဘာသာရပ်ပေါ်တွင်သင်၏အလုပ်အထောက်အကူပြုနှင့်သုတေသန, စက်မှုလုပ်ငန်းရ, တက္ကသိုလ်သတင်းများနိုင်ပါတယ်ရှိရာဘလော့ဂ်တတ်၏။

ဒစ်ဂျစ်တယ်ပုံရိပ်ထုတ်ယူခြင်းလျှောက်လွှာအင်ဂျင်နီယာကျောင်းသားများနှင့်ကျွမ်းကျင်ပညာရှင်များနှစ်ဦးစလုံးမှဆောင်ရွက်ပါသည်။

ဒါဟာအသေးစိတျကို flash card ကိုတူခေါင်းစဉ်မှအမြန်တည်းဖြတ်မူနှင့်ရည်ညွှန်းသည်။ တစ်ခုချင်းစီကိုခေါင်းစဉ်ကားချပ်, ညီမျှခြင်းလွယ်ကူနားလည်သော graphical ကိုယ်စားပြု၏အခြားပုံစံများနှင့်အတူပြီးပြည့်စုံသည်။

ဒါဟာဒစ်ဂျစ်တယ် image processing တွင်ကျော် 120 အကြောင်းအရာများပါဝင်သည်။ အဆိုပါအကြောင်းအရာများ 7 ယူနစ်၌ဝေဖန်နေကြသည်။

ဤလျှောက်လွှာအတွက်ဖုံးအုပ်ထားသည့်အကြောင်းအရာများအချို့သည်နေသောခေါင်းစဉ်:

B-ကိုယ်စားလှယ်မော်ဒယ်သုံးပြီး 1. ကို Global ဂုဏ်သတ္တိများ

2. Compression ကိုအခြေခံ

3. Lossless ဒေတာချုံ့

4. Image ကိုပွနျလညျထူထောငျ

5. Linear အနေအထားလျော့ပါးသွားမည်ဖြစ်သလိုပျက်စီးမော်ဒယ်များ

အမြင်အာရုံအမြင် 6 Element တွေကို

7. အရောင်အမြင်

8. Image ကိုနမူနာများနှင့် quantization

pixels ကြားမှာ 9. အခြေခံပညာကြားဆက်ဆံရေး

10. အခြေခံပညာဂျီဩမေတြီအသွင်ပြောင်း

11. Fourier ဖို့နိဒါန်းပြောင်းလဲရန်နှင့် DFT

12. Fast Fourier transform

နှစ်ခုရှုထောင် Fourier ၏ 13 Properties ကိုအသွင်ပြောင်း

14. သီးခြားစီပုံရိပ်ပြောင်းလွဲမှုများကို

15. Walsh, Hadamard, discrete ကိုဆိုင်း, Haar နှင့် Slant ပြောင်းလွဲမှုများကို

16. Spatial ဒိုမိန်းနည်းလမ်းများ

17. Grey ကစကေးခြယ်လှယ်ခြင်းနှင့် Histogram equalization

18. Image ကိုအနုတ်နဲ့ Image ကိုပျှမ်းမျှ

ပုံရိပ်တွေအပေါ် 19 Spatial filtering ကို

ပုံရိပ်တွေအပေါ် 20. တင်ပါသည် filter များ

ပုံရိပ်တွေအပေါ် 21. ပြတ်သား filter များ

ပုံရိပ်တွေအပေါ် 22. အနကျအဓိပ်ပါယျ filter များ

ပုံရိပ်တွေအပေါ် 23. Laplacian filter များ

24 ကြိမ်နှုန်းဒိုမိန်း

25. Homomorphic filtering ကို

26. Image ကိုပွနျလညျထူထောငျမှုလုပ်ငန်းစဉ်

ပုံရိပ်ပျက်စီးခြင်း၏ 27 မော်ဒယ်

28. ဆူညံသံမော်ဒယ်များ

အသံဗလံမော်ဒယ် 29. လက်ခဏာ

30. အမိန့်-စာရင်းအင်းစိစစ်မှုများ

31. အလိုက် filter များ - ဒစ်ဂျစ်တယ်ပုံရိပ်ထုတ်ယူခြင်း

32. အနည်းဆုံး-ပေမဲ့-Square ကို (LMS) Algorithm

33. မျက်မမြင် Image ကိုပြန်လည်ထူထောင်ရေးနှင့်အသိအမှတ်ပြု

34. Pseudo-ပြောင်းပြန် Filtering

35. singular တန်ဖိုးကိုပြိုကွဲ

36. Lossless compression

37 Lossy ချုံ့

38 Lempel-Ziv-Welch (LZW) Compression ကို

39. Lempel-Ziv-Welch (LZW) decompress

40 Bit လေယာဉ် coding

41 Differential Pulse Code ကို Module (DPCM)

42 ပုံရိပ်ကိုယ်စားပြုမှု

43 Coding Transform

44 Wavelet Image ကို Coding

45. JPEG, Compression ကို

46. ​​MPEG Compression ကို

Vector quantization ၏ 47 အခြေခံ

48 ပုံရိပ် segment

49. Edge ထောက်လှမ်းခြင်း

50. Image ကိုခုံ

51 ဒေသကြီးအခြေစိုက် segment

52 နယ်စပ်ကိုယ်စားပြုမှု & Models

နယ်နိမိတ်ကိုယ်စားပြုမှုမော်ဒယ်များ၏ 53 မှာ Data ဖွဲ့စည်းပုံ

54 Vertex-based နယ်နိမိတ်မော်ဒယ်

55 မျက်နှာ-based နယ်နိမိတ်မော်ဒယ်များ

56 ပါဇယားကိုယ်စားပြုမှု

နယ်နိမိတ်မော်ဒယ်များ၏ 57 သက်တမ်း

အချို့သော B-ကိုယ်စားလှယ်စနစ်များများအတွက် 58. ရှုထောငျ့မော်ဒယ်များ

59. နှစ်ဦး-and တစ်ဝက်ရှုထောင်ပုံဆွဲ

နယ်နိမိတ်ကိုယ်စားပြုမှု၏ 60 အားသာချက်နှင့်အားနည်းချက်

61 အနားအကြမ်းဖျင်း

တံခါးပိတ်ကောက်ကြောင်းများအတွက် 62 Algorithm

တံခါးပိတ်ကောက်ကြောင်းများအတွက် 63 ဖြေရှင်းချက်

64. Heuristic algorithms

65. အကွိမျမြားစှာ-အရာဝတ္ထုအနားအကြမ်းဖျင်း

min- # ပြဿနာများအတွက် 66. ပေးနိုင်သော algorithms

67. ကြားမှာရှာဖွေရေးလျှော့ချ

68 နယ်စပ်ဖော်ပြချက်စာလုံး

69 radial အဝေးသင်ဆောင်ရွက်ချက်များ

70 Linear ခွဲခြားဆက်ဆံမှုအားသုံးသပ်ခြင်း

71 လျှော့ချရှာဖွေရေး algorithm ကို

72. ထို Hough အသွင်ပြောင်း

73 Edge ထောက်လှမ်းနည်းစနစ်

Gaussian ၏ 74 Laplacian

75 Canny - Edge ထောက်လှမ်း Algorithm

အရောင်၏ 76 အခြေခံစည်းမျဉ်း

77. ထို RGB အရောင်မော်ဒယ်

78. အပိုဆောင်းနုတ်အရောင် vs. & Models

အရောင်၏ 79. Interactive မှ Specification

80 အရောငျ Image ကိုထုတ်ယူခြင်း

81 CIE PRIMARY

82 ထို HSI မော်ဒယ်

83. ထို YIQ မော်ဒယ်

Greyscale Images ကိုမှအရောင်လွှဲပြောင်း 84.

အပြည့်အဝ-အရောင် Image ကိုထုတ်ယူခြင်း၏ 85 အခြေခံ

86 အရောငျအချပ်

87 Tone နှင့်အရောင်မှန်ကန်သော

88 မုန်တိုင်းအဆင့်ချပ်

အရောင်အသွင်ပြောင်းဖို့ 89 မုန်တိုင်းအဆင့်

90. Morphological Image ကိုထုတ်ယူခြင်း

တစ်ဦးပုံရိပ် Dilating 91

92. ဖွဲ့စည်းပုံမှာ Element တွေကို

93. ဖွဲ့စည်းပုံမှာ Element ကိုပြိုကွဲ

အားလုံးခေါင်းစဉ်ကြောင့် Play Store ကိုသတ်မှတ်ဇာတ်ကောင်န့်အသတ်များစာရင်းတွင်မပါဝင်ပေ။